Компания Яндекс представила большое обновление поиска Y1, которое включает более 2100 улучшений. Главная тема обновления — экономия времени.
Как отмечается в пресс-релизе, для того чтобы пользователи быстрее решали свои задачи, поиск научился находить нужный фрагмент видео по смыслу текстового запроса и начал давать больше быстрых ответов, в том числе добавил новый формат, который помогает изучить тему запроса подробнее.
Разработчики заявляют, что теперь например по запросу "как приготовить стейк из тунца" поиск не просто покажет видеорецепт, а предложит пользователю сразу включить видео с того места, где рассказывают суть. Для того чтобы найти нужный фрагмент, поиск сопоставляет смысл запроса с содержанием видео: и с картинкой, и со звуковой дорожкой.
В поиске Яндекса стало больше быстрых ответов, и они стали разнообразнее. Теперь пользователи могут спросить, "как приручить лошадь в майнкрафте", или "скрытые фичи айос" и получить ответ прямо в результатах поиска.
Кроме того, в поиске появился новый тип быстрых ответов. Они помогают подробнее изучить тему запроса, показывая запросы других пользователей по этой теме и ответы на них. Например, если спросить в Яндексе, "как открыть ип", поиск предложит ответ и на этот, и на связанные вопросы: кто может открыть ИП, сколько это стоит и другие. Сейчас поиск Яндекса показывает более 130 миллионов уникальных быстрых ответов в месяц.
Для запросов, которые лучше задавать не текстом, а изображением, в приложении Яндекс работает умная камера. Она умеет на лету находить и распознавать объекты, подсказывать, сколько они стоят и где их можно купить, переводить с иностранных языков, делать и автоматически улучшать сканы документов. Яндекс обновил технологию умной камеры, и теперь она стала в пять раз лучше распознавать объекты в кадре в реальном времени и показывать информацию про них.
Люди часто выбирают кафе, магазины и другие организации по отзывам. Для того чтобы люди могли быстрее принять решение, Яндекс начал анализировать отзывы, обобщать их и показывать в результатах поиска визуальную шкалу оценок. Скажем, если задать запрос о каком-нибудь ресторане, поиск покажет, как другие посетители оценили кухню или персонал.
Основа большинства улучшений — глубокие нейросети, обученные на огромных массивах данных. Именно нейросети определяют смысловую близость текста и видео, чтобы найти самый релевантный фрагмент. Такие нейросети определяют тональность отзывов, которые оставляют люди, и отвечают за визуальный поиск в умной камере.
В обновлении Y1 Яндекс впервые применил новые генеративные нейросети YaLM. YaLM — это семейство языковых моделей, которые умеют генерировать тексты на русском языке.
